برنامج دروس مادة الإحصاء الوصفي في المدارس التحضيرية للعلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
Chapitre I : Notions Fondamentales de la Statistique Descriptive
Définition de la statistique descriptive – Concepts de base de la statistique descriptive – Population-Individus –Caractères-Modalités – Différents types de caractères (Caractère Qualitatif,Caractère Quantitatif) – Variable statistique (Discrète,Continue) – Effectifs et fréquences cumulées
Chapitre II : Distributions Statistiques à une Dimension
Tableaux statistiques – Tableau associé à un caractère quantitatif discret –Tableau associé à un caractère quantitatif continu –Représentations graphiques –Variable qualitative (Diagramme à bandes (en tuyaux d’orgues),Diagramme à secteurs) – Variable quantitative discrète (Diagramme en bâtons,Courbe en escalier) – Variable quantitative continue (Histogramme, Polygone des fréquences,Courbe des fréquences cumulées)
Chapitre III : Caractéristiques de Tendance Centrale
Le Mode ( Cas discret, Cas Continu) – La Médiane (Cas discret,Cas continu) – Généralisation de la Médiane (les Quantiles,Les Quartiles,Les Déciles,Les Centiles) – Les Moyennes (La Moyenne Arithmétique, La Moyenne Géométrique, La Moyenne Harmonique, La Moyenne Quadratique) – Les Pourcentages et leurs utilités
Chapitre IV : Caractéristiques de Dispersion et de Forme
Ecarts élémentaires (Etendue, Ecarts inter-quantiles, Ecart Arithmétique) – Variance et Ecart-type – Autres caractéristiques d’une distribution statistique (Coefficient de variation, Concentration(Courbe de concentration, Indice de concentration ou indice de Gini) ) – Caractéristiques de forme ( Asymétrie (Définition, Illustration graphique, Les Coefficients d’Asymétrie (Coefficient de Yule, Coefficients de Pearson, Coefficient de Fisher) – Aplatissement( Définition, Illustration graphique , Les Coefficients d’Aplatissement (Coefficient de Pearson, Coefficient de Fisher) –Notions sur la loi Normale
Chapitre V :Distributions Statistiques à deux Dimensions
Distribution conjointe – Distribution à une variable extraite ( Distributions marginales , Distributions conditionnelles) – Caractéristiques numériques des distributions à une variable extraite – Décomposition d’une moyenne et d’une variance marginale – Covariance – Notion de courbes de régression – Indépendance et liaison fonctionnelle ( Indépendance totale, Liaison fonctionnelle, Liaison relative) – Etude graphique de la corrélation à partir du nuage de points
Chapitre VI :AjustementAnalytique : Méthode des Moindres Carrés
Méthode des Moindres Carrés – Ajustement linéaire – Analyse de corrélation ( Variance expliquée par les droites de régression , Coefficient de détermination , Coefficient de corrélation linéaire , Interprétation des mesures de corrélation) – Coefficient de corrélation « des Rangs » ou coefficient de corrélation de Spearman
Chapitre VII : Les Indices
Les indices élémentaires – Les indices synthétiques – Les indices de Laspeyres, de Paasche et de Fisher (Indice des prix , Indice des quantités , Propriétés des indices de Laspeyres et de Paasche , Indice de Fisher , Indice des Valeurs)
Définition de la statistique descriptive – Concepts de base de la statistique descriptive – Population-Individus –Caractères-Modalités – Différents types de caractères (Caractère Qualitatif,Caractère Quantitatif) – Variable statistique (Discrète,Continue) – Effectifs et fréquences cumulées
Chapitre II : Distributions Statistiques à une Dimension
Tableaux statistiques – Tableau associé à un caractère quantitatif discret –Tableau associé à un caractère quantitatif continu –Représentations graphiques –Variable qualitative (Diagramme à bandes (en tuyaux d’orgues),Diagramme à secteurs) – Variable quantitative discrète (Diagramme en bâtons,Courbe en escalier) – Variable quantitative continue (Histogramme, Polygone des fréquences,Courbe des fréquences cumulées)
Chapitre III : Caractéristiques de Tendance Centrale
Le Mode ( Cas discret, Cas Continu) – La Médiane (Cas discret,Cas continu) – Généralisation de la Médiane (les Quantiles,Les Quartiles,Les Déciles,Les Centiles) – Les Moyennes (La Moyenne Arithmétique, La Moyenne Géométrique, La Moyenne Harmonique, La Moyenne Quadratique) – Les Pourcentages et leurs utilités
Chapitre IV : Caractéristiques de Dispersion et de Forme
Ecarts élémentaires (Etendue, Ecarts inter-quantiles, Ecart Arithmétique) – Variance et Ecart-type – Autres caractéristiques d’une distribution statistique (Coefficient de variation, Concentration(Courbe de concentration, Indice de concentration ou indice de Gini) ) – Caractéristiques de forme ( Asymétrie (Définition, Illustration graphique, Les Coefficients d’Asymétrie (Coefficient de Yule, Coefficients de Pearson, Coefficient de Fisher) – Aplatissement( Définition, Illustration graphique , Les Coefficients d’Aplatissement (Coefficient de Pearson, Coefficient de Fisher) –Notions sur la loi Normale
Chapitre V :Distributions Statistiques à deux Dimensions
Distribution conjointe – Distribution à une variable extraite ( Distributions marginales , Distributions conditionnelles) – Caractéristiques numériques des distributions à une variable extraite – Décomposition d’une moyenne et d’une variance marginale – Covariance – Notion de courbes de régression – Indépendance et liaison fonctionnelle ( Indépendance totale, Liaison fonctionnelle, Liaison relative) – Etude graphique de la corrélation à partir du nuage de points
Chapitre VI :AjustementAnalytique : Méthode des Moindres Carrés
Méthode des Moindres Carrés – Ajustement linéaire – Analyse de corrélation ( Variance expliquée par les droites de régression , Coefficient de détermination , Coefficient de corrélation linéaire , Interprétation des mesures de corrélation) – Coefficient de corrélation « des Rangs » ou coefficient de corrélation de Spearman
Chapitre VII : Les Indices
Les indices élémentaires – Les indices synthétiques – Les indices de Laspeyres, de Paasche et de Fisher (Indice des prix , Indice des quantités , Propriétés des indices de Laspeyres et de Paasche , Indice de Fisher , Indice des Valeurs)